Contratos proyectos I+D

LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Minería de datos en plataformas web y medios sociales para análisis de opinión política.

1 plaza de técnico/a con cargo al proyecto de investigación UE-23-ACTEU-101094190 (LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Minería de datos en plataformas web y medios sociales para análisis de opinión política.)

Publicada la resolución definitiva

Características de la plaza

Departamento:: INFORMATICA
Cofinanciación:: No
Entidad financiadora:: C.E.E.-COMUNIDAD ECONOMICA EUR
Nº referencia del proyecto:: UE-23-ACTEU-101094190
Tipo:: Proyecto de investigación
Investigador responsable:: DANIEL GAYO AVELLO
Fecha de inicio del contrato:: 15/01/2024
Nº plazas propuestas:: 1
Perfil:: Técnico/a
Salario bruto mensual:: 1.960,00 €
Tipo de jornada:: Tiempo completo
Jornada semanal:: 37,5 horas
Centro de adscripción de la plaza:: INFORMÁTICA

Tareas a realizar

Recopilar datos de diversas fuentes web y redes sociales. Desarrollar aplicaciones web que permitan la consulta y descarga de los datos recopilados. Análisis de datos, anotación y entrenamiento de clasificadores. Desarrollar prototipos de sistemas e integración de módulos. Realizar tareas de validación y demostración. Cualquier otra tarea relativa al desarrollo de software que surja durante la recolección de datos web para el Work Package (WP) 1 del proyecto ActEU.

Fechas de interés

Fecha de inicio de plazo de presentación de candidaturas:: 07/12/2023
Fecha de fin de plazo de presentación de candidaturas:: 21/12/2023
Fecha de inicio de plazo de subsanación:: 11/01/2024
Fecha de fin de plazo de subsanación:: 17/01/2024

Requisitos

Requisitos mínimos especificados en la resolución por la que se convoca el concurso público.

Requisitos Generales

Perfil del candidato:: Grado, diplomado/ o equivalente

Requisitos Específicos

- Estar en posesión del título de Grado en Ingeniería Informática o en un grado con otra denominación vinculado al ejercicio de la profesión de ingeniero técnico en informática, y cuyas competencias se ajusten a lo establecido en el apartado 5 del Anexo II de la Resolución 12977/2009 de la Secretaría General de Universidades (BOE 4 de agosto de 2009). - O titulaciones equivalentes (Titulaciones de Planes de Estudio anteriores)

Criterios de valoración

Los criterios de valoración junto con su puntuación máxima se recogen en la lista siguiente

FORMACIÓN ACADÉMICA, hasta 3 puntos; - Media del expediente académico de Grado: hasta 1,25 puntos. - Media del expediente académico de Máster Universitario: hasta 1,25 puntos. - En caso de titulación equivalente a Grado + Máster (licenciado), se valorará el expediente académico, hasta 2,5 puntos. Otros: - Titulaciones o certificaciones oficiales de idiomas para la lengua inglesa: hasta 0,25 puntos. - Cursos de extensión universitaria (o similares) en desarrollo web, bases de datos documentales, aprendizaje automático o Python: 0,1 puntos/curso hasta 0,25 puntos.:: 3.0 puntos
ENTREVISTA, hasta 3 puntos:: 3.0 puntos
EXPERIENCIA PROFESIONAL Y LABORAL, hasta 3 puntos; - Se valorará la experiencia en desarrollo web tanto front-end como back-end: max 1 punto - Experiencia con bases de datos documentales y/o motores de búsqueda y análisis de datos tales como ElasticSearch: max 1 punto - Conocimientos sobre técnicas de aprendizaje automático y análisis de contenidos textuales: max 1 punto - Conocimiento con el sistema operativo Linux a nivel usuario y administrador: max 0,25 puntos, - Conocimiento con el lenguaje de programación Python: max 0,5 puntos - Conocimiento con el uso de APIs y servicios web REST: max 0,25 puntos - Conocimiento con frameworks, librerías y paquetes Python para procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático, topic modeling y clustering tales como scikit-learn o spaCy y web tales como Flask, Django, o similares: max 1 punto - Conocimiento con diferentes formatos de ficheros y organización de información estructurada tales como XML, JSON, JSON-LD, etc.: max 0,25 puntos:: 3.0 puntos
OTROS MÉRITOS, hasta 1 puntos. - Haber cursado asignaturas optativas relacionadas con la minería Web, el análisis automático de textos o la minería de medios sociales: 0,25 puntos/asignatura hasta 0,5 puntos. - Haber realizado el trabajo fin de grado en una temática relacionada con la minería Web, el análisis automático de textos o la minería de medios sociales: hasta 0,25 puntos. - Haber realizado el trabajo fin de máster en una temática relacionada con la minería Web, el análisis automático de textos o la minería de medios sociales: hasta 0,25 puntos. - En caso de titulación equivalente a Grado + Máster (licenciado), se valorará el haber realizado el trabajo fin de estudios en una temática relacionada con la minería Web, el análisis automático de textos o la minería de medios sociales expediente académico hasta 0,5 puntos.:: 1.0 puntos

Comisión de selección

Presidente: DANIEL GAYO AVELLO
Vocal (secretario): CRISTIAN GONZALEZ GARCIA
Vocal: MARIA DEL CARMEN SUAREZ TORRENTE
Suplente: BENJAMIN LOPEZ PEREZ
Suplente: BEGOÑA CRISTINA PELAYO GARCIA BUSTELO