Contratos proyectos I+D

Predicción mediante machine learning de la pérdida de eficiencia de las centrales eólicas por efecto de la abrasión y corrosión

1 plaza de técnico/a con cargo al proyecto de investigación SV-PA-21-AYUD/2021/57418 (Predicción mediante machine learning de la pérdida de eficiencia de las centrales eólicas por efecto de la abrasión y corrosión )

Publicada la resolución definitiva

Características de la plaza

Departamento:: EXPLOTACION Y PROSPECCION DE MINAS
Cofinanciación:: No
Entidad financiadora:: FUNDACION PARA LA INVESTIGACION CIENTIFICA Y TECNICA FICYT
Nº referencia del proyecto:: SV-PA-21-AYUD/2021/57418
Tipo:: Proyecto de investigación
Investigador responsable:: FRANCISCO DE ASIS ORTEGA FERNANDEZ
Fecha de inicio del contrato:: 30/03/2022
Fecha de fin del contrato:: 29/09/2022
Nº plazas propuestas:: 1
Perfil:: Técnico/a
Salario bruto mensual:: 1.725,00 €
Tipo de jornada:: Tiempo completo
Jornada semanal:: 37,5 horas
Centro de adscripción de la plaza:: EXPLOTACIÓN Y PROSPECCIÓN DE MINAS

Tareas a realizar

1-Identificación de fuentes de información con datos, modelos o ecuaciones relacionados con los problemas de corrosión y abrasión estructural. 2-Recopilación de datos, propios o procedentes de fuentes, incluyendo la creación de las bases de datos o de Data Lakes. 3-Búsqueda y valoración de parámetros más relevantes. 4-Análisis univariante y multivariante de los datos existentes para determinar los parámetros más representativos del proceso.

Fechas de interés

Fecha de inicio de plazo de presentación de candidaturas:: 10/03/2022
Fecha de fin de plazo de presentación de candidaturas:: 16/03/2022

Requisitos

Requisitos mínimos especificados en la resolución por la que se convoca el concurso público.

Requisitos Generales

Perfil del candidato:: Grado + Máster, licenciado/a o equivalente

Requisitos Específicos

Estar en posesión del título de Máster Universitario en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones.

Criterios de valoración

Los criterios de valoración junto con su puntuación máxima se recogen en la lista siguiente

Currículum:: 3.0 puntos
Expediente:: 3.0 puntos
Otros méritos: Matrícula con Plan de investigación aprobado en alguna de las siguientes líneas de investigación del programa de Doctorado en Ingeniería de la Producción, Minero-Ambiental y de Proyectos: - Dirección de proyectos: metodologías, viabilidad y sostenibilidad. - Modelado e ingeniería de nuevos procesos y productos. :: 3.0 puntos
Entrevista:: 1.0 puntos

Comisión de selección

Presidente: FRANCISCO DE ASIS ORTEGA FERNANDEZ
Vocal (secretario): JOSE VALERIANO ALVAREZ CABAL
Vocal: VICENTE RODRIGUEZ MONTEQUIN
Suplente: JOSE MANUEL MESA FERNANDEZ
Suplente: HENAR MORAN PALACIOS