La inauguración oficial del XXXVII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las XI Jornadas de Estadística Pública ha tenido lugar esta mañana en el Palacio de Exposiciones y Congresos Ciudad de Oviedo. En el acto han intervenido el alcalde del Ayuntamiento de Oviedo/Uviéu, Wenceslao López; el rector, Santiago García Granda; el viceconsejero de Cultura y Deporte del Principado de Asturias, Vicente Domínguez; el presidente de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO), Emilio Carrizosa Priego; y el presidente del comité organizador local del congreso, Manuel Montenegro.

Las sesiones de trabajo del personal científico participante en el Congreso Nacional, organizado por el área de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Oviedo, dieron comienzo ayer martes. En esa primera jornada se llevaron a cabo reuniones y presentaciones de las y los miembros de los grupos de trabajo de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) y de las personas candidatas al Premio Ramiro Melendreras. Este galardón se instituyó en los años 80 para reconocer a jóvenes investigadores e investigadoras que inician su carrera en los ámbitos de la Estadística o la Investigación Operativa, y desde entonces se entrega en la clausura del congreso; previamente, las y los candidatos tienen que presentar sus trabajos ante un jurado formado por el comité científico del congreso y, por ende, de la SEIO.

Los congresos de la SEIO se celebran desde hace cerca de 50 años (la sociedad cumplió medio siglo en 2012), cada año y medio aproximadamente, y esta es la edición número 37. Desde hace once ediciones, se incluyen dentro del Congreso las Jornadas de Estadística Pública. Este año, tanto la conferencia plenaria como una mesa redonda se ocupan de las destrezas/habilidades que van a necesitar las y los estadísticos de esta era. Las Jornadas cuentan con su propia inauguración especial, unas horas más tarde, pero algunas de las personas más directamente implicadas en las Jornadas han estado entre las y los asistentes a la inauguración general.

El congreso se estructura en sesiones donde los trabajos se agrupan por temáticas. Este año, además, habrá una sesión homenaje al profesor Pedro Gil Álvarez, que fue catedrático del Área de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Oviedo, fallecido en marzo de 2016 y que fue asimismo presidente de la SEIO. El homenaje tendrá lugar el viernes a las 10 horas.

Conferencias plenarias

Ayer intervino el profesor Jim Berger, que presentó el trabajo titulado "Bayesian adjustment for multiple testing", en el que trata sobre algunas técnicas de estadística bayesiana para abordar el contraste simultáneo de un gran número de hipótesis. Este problema está ligado a datos de gran complejidad y aparecen cada vez con más frecuencia en campos de la ciencia como la genética. James O. Berger obtuvo el grado en Matemáticas por la Universidad de Cornell en 1971 y leyó su tesis doctoral en 1974. Trabajó en la Universidad de Purdue y en el Instituto de Estadística y Ciencias de la Decisión de la universidad de Duke. También fue fundador del Instituto de Estadística y Ciencias Matemáticas Aplicadas, en el que trabajó entre 2002 y 2010.         

La investigación del profesor Berger se ha desarrollado en el campo de la estadística bayesiana, teoría de la decisión, fundamentos de la estadística y los modelos computacionales complejos. Además, ha investigado en campos tan variados como astronomía, geofísica, medicina, etc. Asimismo, ha sido coeditor de "The Annals of Statistics", una de las revistas más prestigiosas en el campo de la estadística. La trayectoria institucional de Berger ha sido muy importante, ocupando, entre otros cargos, el de presidente del Instituto de Estadística Matemática y el de presidente de la Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano en 2004. A lo largo de su carrera ha recibido numerosos reconocimientos, como las becas Guggenheim y Sloan. En 1985, con 35 años de edad, ganó el premio "COPSS President" al estadístico más sobresaliente menor de 40 años. En 2002 fue elegido miembro extranjero de la Real Academia Española de Ciencias y en 2003 entró en la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos.

La conferencia plenaria de esta mañana ha estado a cargo de Simon N. Wood, de la Universidad de Bristol. El profesor Wood se graduó en Física por la Universidad de Manchester y se especializó en modelos ecológicos en Física Aplicada. Ha ejercido en el Imperial College en Silwood Park (Londres), en St. Andrews (Edimburgo), Glasgow, Bath y Bristol. Actualmente, trabaja como profesor en el grupo de estadística de la Universidad de Bristol, y desde el año 2000 ha tenido una brillante carrera como investigador que se refleja en la influencia creciente de sus trabajos y el aumento constante del número de citas, que sobrepasan las 1500 anuales desde 2013.

Su investigación dentro de la estadística se centra tanto en problemas teóricos como aplicados entre los que destacan los Modelos Aditivos Generalizados y nuevos métodos de computación paralela rápida, para modelos de regresión suavizada con grandes masas de datos (big data). Otro de sus campos de trabajo es el desarrollo de métodos estadísticos para estudiar el comportamiento de sistemas dinámicos caóticos que tienen una gran importancia en el campo de la ecología. También ha participado en numerosas investigaciones aplicadas en campos como el calentamiento global, el estudio del cáncer, el efecto de los pesticidas en ciertas especies animales, etc.

Su compromiso con la sociedad y el avance real del conocimiento se manifiesta en la frase que aparece en su página web: "Es posible resolver muchos problemas con datos infinitos, tiempo ilimitado de cálculo y precisión infinita. En mi caso estoy más interesado en problemas con datos, tiempo de cálculo y precisión finitos".