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Programa de Doctorado en Informática

Programa Oficial de Doctorado en Informática

Nombre oficial
Programa Oficial de Doctorado en Informática
Rama
Ingeniería y Arquitectura
Código ISCED
Informática
Duración
1 Año
Idiomas de impartición
  • Castellano
Modalidad
PRESENCIAL
Coordinación
  • JOSE RAMIRO  VARELA  ARIAS 
Tarifas
Matrícula Importe
Primera matrícula* 200 €
Segunda matrícula* 200 €

* Nacionales españoles y de Estados miembros de la Unión Europea, y los nacionales de Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, el Salvador, Guatemala, Guinea Ecuatorial, Haití, Honduras, Marruecos, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, Puerto Rico, República Dominicana, Uruguay y Venezuela

Matrícula Importe
Primera matrícula no residente Unión Europea 200 €
Segunda matrícula no residente Unión Europea 200 €
Comisión académica
  • JOSE RAMIRO VARELA ARIAS
Actividades formativas
Líneas de investigación
  • Tecnologías audiovisuales en red
    • David Melendi Palacio
    • Francisco González Bulnes
    • Pelayo Nuño Huergo
    • Roberto García Fernández
    • Xicu Xabiel  Garcia Pañeda
  • Ingeniería del software y gestión de la información
    • Alberto Manuel  Fernandez Alvarez
    • Aquilino Adolfo  Juan Fuente
    • Begoña Cristina  Pelayo Garcia-bustelo
    • Bernardo Martin  Gonzalez Rodriguez
    • Claudio A. De La  Riva Alvarez
    • Daniel Fernandez Lanvin
    • Daniel Gayo Avello
    • Edward Rolando  Nuñez Valdez
    • Francisco Ortin Soler
    • Jordan Pascual Espada
    • Jose Barranquero Tolosa
    • Jose Manuel  Redondo Lopez
    • Juan Manuel  Cueva Lovelle
    • José García Fanjul
    • Juan Ramon  Perez Perez
    • Maria Puerto  Paule Ruiz
    • Oscar Sanjuán Martínez
    • Pablo Javier  Tuya Gonzalez
    • Vicente García Díaz
  • Arquitecturas para sistemas de altas prestaciones
    • Antonio Manuel  Campos Lopez
    • Daniel Fernando  Garcia Martinez
    • Francisco Jose  Suarez Alonso
    • Jose Ranilla Pastor
    • Jose Luis  Diaz De  Arriba
    • Jose Maria  Lopez Lopez
    • Juan Carlos  Granda Candas
    • Julio Molleda Mere
    • Javier García Martínez
    • Joaquín Entrialgo Castaño
    • Raquel Cortina Parajon
    • Ruben Usamentiaga Fernandez
  • Sistemas inteligentes
    • Antonio Bahamonde Rionda
    • Antonio Martinez Sanchez
    • Beatriz Remeseiro Lopez
    • Elena Montañes Roces
    • Elias Fernandez-combarro Alvarez
    • Enrique Antonio De La  Cal Marin
    • Elena Herrera Gómez
    • Gracián Triviño Barros
    • Ines Couso Blanco
    • Inés González Rodríguez
    • Jorge Diez Pelaez
    • Jorge Puente Peinador
    • Jose Ramiro  Varela Arias
    • Jose Ramon  Quevedo Perez
    • Juan Jose  Palacios Alonso
    • Juan Jose Del  Coz Velasco
    • José Otero Rodríguez
    • Juan Luis  Mateo Cerdan
    • Maria Del Camino  Rodriguez Vela
    • Miguel Angel  Gonzalez Fernandez
    • Oscar Luaces Rodriguez
    • Pablo González González
    • Pablo Pérez Núñez
    • Qing Tan
    • Raul Perez Fernandez
    • Susana Irene  Diaz Rodriguez
Tesis en curso
  • Caracterización y Optimización de recursos para pruebas de sistema Resource Optimization for End-to-End Testing
    • Doctorando: Cristian Augusto Alonso
    • Directores: 
      • Riva Alvarez, Claudio A. De La 
    • Fecha de aprobación:  11/03/2021
  • Metaheurísticas aplicadas a problemas de Scheduling en Computación en la Nube Metaheuristics for scheduling problems in Cloud Computing
    • Doctorando: Pablo Barredo Gil
    • Directores: 
      • Puente Peinador, Jorge 
    • Fecha de aprobación:  25/02/2020
  • Uso del aprendizaje automático para permitir el análisis semántico de la jurisprudencia marítima canadiense Using Machine Learning To Enable the Semantic Analysis of Canadian Maritime Case Law
    • Doctorando: Bolanle Abimbola
    • Directores: 
      • Villar Flecha, Jose Ramon 
      • Tan , Qing 
    • Fecha de aprobación:  11/03/2021
  • Aplicación de técnicas semánticas y grafos de conocimiento para mejorar la representación de información histórica Applying Semantic Technologies and Knowledge Graphs to improve the representation of historical information
    • Doctorando: Jorge Álvarez Fidalgo
    • Directores: 
      • Labra Gayo, Jose Emilio 
    • Fecha de aprobación:  20/03/2023
  • Análisis de Big Data para Smart Aprendizaje y entrega de contenido Big Data Analytics for Smart Learning and Content delivery
    • Doctorando: Frederick Ako-nai
    • Directores: 
      • Cal Marin, Enrique Antonio De La 
      • Tan , Qing 
    • Fecha de aprobación:  25/02/2020
  • Estudio de algoritmos de análisis inteligente de datos biomecánicos de marcha humana y animal en un escenario no supervisado y con incertidumbre Study of intelligent analysis algorithms for biomechanical analysis of human and animal gait data in an unsupervised scenario with uncertainty
    • Doctorando: Samuel Camba Fernández
    • Directores: 
      • Sánchez Ramos, Luciano 
    • Fecha de aprobación:  20/03/2023
  • Tecnologías Semánticas Aplicadas al Modelado de Sistemas Ciber-Físicos Semantic Technologies Applied to Cyber-Physical Systems Modelling
    • Doctorando: Claudio Andrés  Navarro Cruces
    • Directores: 
      • Labra Gayo, Jose Emilio 
    • Fecha de aprobación:  25/02/2020
  • Detección de anomalías debidas a amenazas de seguridad en Sistemas Ciber-Físicos utilizando Inteligencia Artificial en la computación en el borde Anomoly Detection of Security Threats to Cyber-Physical Systems using AI at the Network Edge
    • Doctorando: Nicholas Jeffrey
    • Directores: 
      • Villar Flecha, Jose Ramon 
      • Tan , Qing 
    • Fecha de aprobación:  20/04/2022
  • Técnicas IA basadas en la producción oral para el apoyo automático al diagnóstico diferencial de la Afasia Progresiva Primaria AI techniques based on speech to support the differential diagnosis of Primary Progressive Aphasia
    • Doctorando: Amable José  Valdés Cuervo
    • Directores: 
      • Cal Marin, Enrique Antonio De La 
      • Herrera Gómez, Elena 
    • Fecha de aprobación:  22/03/2023
  • Diseño de modelos de aprendizaje automático para mejorar el proceso de identificación y diagnóstico para pacientes de salud mental y la predicción del costo médico para instituciones de salud y aseguramiento. Design of machine learning models to improve the process of identification and diagnosis of mental health patient, and prediction of the medical cost for health and insurance institutions.
    • Doctorando: Daniel Ricardo  Sandoval Serrano
    • Directores: 
      • García Díaz, Vicente 
      • Nuñez Valdez, Edward Rolando 
    • Fecha de aprobación:  11/03/2021
  • Diseño de estrategias de refuerzo para sistemas basados en Perímetros Definidos por Software mediante mecanismos de seguridad inteligentes Design of hardening strategies for Software-Defined Perimeters based systems through intelligent security mechanisms
    • Doctorando: Antonio Payá González
    • Directores: 
      • Gomez Gomez, Alberto 
      • García Díaz, Vicente 
    • Fecha de aprobación:  20/04/2022
  • NutriConv: aprendizaje profundo para el análisis nutricional en imágenes de comida NutriConv: a deep learning approach to nutritional analysis in food images
    • Doctorando: Enol Junquera Álvarez
    • Directores: 
      • Diaz Rodriguez, Susana Irene 
      • Remeseiro Lopez, Beatriz 
    • Fecha de aprobación:  23/03/2023
  • Generación procedural de mapas para videojuegos a partir de descripciones semánticas Procedural map generation in videogames from semantic description
    • Doctorando: Andrés Fernández Bermejo
    • Directores: 
      • Pascual Espada, Jordan 
    • Fecha de aprobación:  20/03/2023
  • DISEÑO Y EVALUACIÓN DE TÉCNICAS PARA MEJORAR LA SEGURIDAD EN REDES CORPORATIVAS DESIGN AND EVALUATION OF TECHNIQUES TO IMPROVE SECURITY IN CORPORATIVE NETWORKS
    • Doctorando: David Álvarez Robles
    • Directores: 
      • González Bulnes, Francisco 
      • Nuño Huergo, Pelayo 
    • Fecha de aprobación:  11/03/2021
  • Sistema de recomendación de puntos de interés turísticos basado en el análisis de sentimiento en redes sociales. Recommender system for tourist points of interest based on sentiment analysis in social networks.
    • Doctorando: Xiomarah María  Guzmán Guzmán
    • Directores: 
      • García Díaz, Vicente 
      • Nuñez Valdez, Edward Rolando 
    • Fecha de aprobación:  25/03/2019
  • Mejoras para el análisis de imágenes biomédicas mediante técnicas de Deep Learning Improving biomedical image analysis through Deep Learning techniques
    • Doctorando: Carlos Aumente Maestro
    • Directores: 
      • Diez Pelaez, Jorge 
      • Remeseiro Lopez, Beatriz 
    • Fecha de aprobación:  22/03/2023
  • Modelo de seguridad para la Internet de las Cosas a través de cadenas de bloques en procesos de transmisión de la información Security model for the Internet of Things through block chains in information transmission processes
    • Doctorando: Yesid Diaz Gutierrez
    • Directores: 
      • Cueva Lovelle, Juan Manuel 
    • Fecha de aprobación:  07/03/2018
  • Marco de preservación de la privacidad para la inteligencia artificial Privacy preserving framework for artificial intelligence
    • Doctorando: Paul Sordo Corrales
    • Directores: 
      • García Díaz, Vicente 
      • Barranquero Tolosa, Jose 
    • Fecha de aprobación:  25/02/2020
  • Tecnologías Semánticas en el ámbito Político-Legislativo Semantic Technologies applied to political and legislative scope
    • Doctorando: Francisco Adolfo  Cifuentes Silva
    • Directores: 
      • Labra Gayo, Jose Emilio 
    • Fecha de aprobación:  25/02/2019
  • Metaheurísticas para la resolución de problemas de optimización en la industria. Metaheuristics for solving optimization industrial problems.
    • Doctorando: Enol García González
    • Directores: 
      • Villar Flecha, Jose Ramon 
      • Sedano Franco, Javier 
    • Fecha de aprobación:  16/10/2023
  • Predicción de contaminantes en aguas subterráneas utilizando técnicas de series temporales y aprendizaje de tiro cero Groundwater contaminant forecasting using time series and zero-shot learning techniques
    • Doctorando: Raúl Del  Valle García
    • Directores: 
      • Quevedo Perez, Jose Ramon 
    • Fecha de aprobación:  20/03/2023
  • Evaluación del parpadeo ocular mediante redes neuronales profundas Deep neural networks for eye blink assessment
    • Doctorando: Gonzalo De La Cruz  Fernández
    • Directores: 
      • Luaces Rodriguez, Oscar 
      • Remeseiro Lopez, Beatriz 
    • Fecha de aprobación:  11/03/2021
  • Integración de software de realidad virtual como un sistema de diagnóstico neurofisiológico Integration of virtual reality software as a neurophysiological diagnostic system
    • Doctorando: Sofía Martín Rodríguez
    • Directores: 
      • Kasteleijn-nolst Trenité, Dorothée 
      • Alvarez Garcia, Victor Manuel 
    • Fecha de aprobación:  02/05/2023
  • Un método basado en IA para identificar las intenciones humanas a partir de signos vitales para una mejor colaboración entre humanos y robots en sistemas sociales ciberfísicos. An AI-based method to identify human intentions from vital signs for better collaboration between humans and robots in cyber-physical social systems.
    • Doctorando: Samson Mihirette
    • Directores: 
      • Cal Marin, Enrique Antonio De La 
      • Tan , Qing 
    • Fecha de aprobación:  15/05/2023
  • Modelos de aprendizaje profundo para la detección, diagnosis y predicción de fallos en motores eléctricos utilizando espectrogramas de vibraciones. Deep learning models for fault detection, diagnosis, and prognosis in electric motors using vibration spectrograms.
    • Doctorando: Amjad Ali  Naz
    • Directores: 
      • Suarez Alonso, Francisco Jose 
      • Granda Candas, Juan Carlos 
    • Fecha de aprobación:  29/03/2023
  • "Estrategias de auto escalado y planificación de despliegues en nubes híbridas: un enfoque de simulación para la evaluación de la calidad de servicio y costes" "Auto-scaling strategies and deployment scheduling in hybrid clouds: a simulation approach for evaluating QoS and costs"
    • Doctorando: Rubén Luque Lodeiro
    • Directores: 
      • Diaz De Arriba, Jose Luis 
    • Fecha de aprobación:  20/03/2023
  • Técnicas de Deep Learning para Cuantificación Deep Learning techniques for Quantification Learning
    • Doctorando: Olaya Pérez Mon
    • Directores: 
      • Coz Velasco, Juan Jose Del 
      • González González, Pablo 
    • Fecha de aprobación:  29/03/2023
  • Mejora de las prestaciones de los Sistemas Ciber-Fisicos balanceando Fog y Clud computing mediante algoritmos de Machine Learning Machine Learning algorithms to balance Fog and Clud computing for optimizing th Cyber-Physical Systems performance
    • Doctorando: Morteza Kiadi-moghaddam
    • Directores: 
      • Villar Flecha, Jose Ramon 
      • Tan , Qing 
    • Fecha de aprobación:  07/03/2018
  • Procesamiento de datos masivos en crio-tomografía electrónica Processing massive data in cryo-electron tomography
    • Doctorando: Pelayo Álvarez Brecht
    • Directores: 
      • Diaz Rodriguez, Susana Irene 
      • Martinez Sanchez, Antonio 
    • Fecha de aprobación:  20/04/2022
  • Búsqueda metaheurística para problemas de scheduling con incertidumbre en forma de intervalos Metaheuristic search for scheduling problems under interval uncertainty
    • Doctorando: Hernan Diaz Rodriguez
    • Directores: 
      • Palacios Alonso, Juan Jose 
      • González Rodríguez, Inés 
    • Fecha de aprobación:  25/02/2020
  • Métodos para dimensionamiento, transmisión, procesamiento y optimización en aplicaciones IoT en el ámbito de la Industria 4.0 Methods for dimensioning, transmission, processing and optimisation in IoT applications in the field of Industry 4.0
    • Doctorando: Luis Magadán Cobo
    • Directores: 
      • Suarez Alonso, Francisco Jose 
      • Granda Candas, Juan Carlos 
    • Fecha de aprobación:  11/03/2021
  • Sistema distribuido para la monitorización y análisis de dinámicas de grupo Distributed system for monitoring and analysis of groups' behaviour
    • Doctorando: Luis Angel  Oliveira Rodriguez
    • Directores: 
      • Melendi Palacio, David 
      • García Fernández, Roberto 
    • Fecha de aprobación:  25/02/2020
  • SISTEMA PREDICTIVO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTIÓN SANITARIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED PREDICTIVE SYSTEM FOR HEALTHCARE MANAGEMEN
    • Doctorando: Jorge Blanco Prieto
    • Directores: 
      • Diaz Rodriguez, Susana Irene 
    • Fecha de aprobación:  20/04/2022
  • YOD – PLATAFORMA INTELIGENTE DE APRENDIZAJE COOPERATIVA BASADA EN JUEGOS YOD – SOFTWARE PLATFORM FOR CREATING VIDEOGAME BASED LEARNING CONTENT
    • Doctorando: Irene Cid Rico
    • Directores: 
      • Pascual Espada, Jordan 
    • Fecha de aprobación:  11/03/2021
  • Sistemas de recomendación explicables mediante uso de datos del contexto Explainable recommender systems using context data
    • Doctorando: Antonio Rodríguez Revuelta
    • Directores: 
      • Diez Pelaez, Jorge 
    • Fecha de aprobación:  03/06/2021
  • Aplicación de grafos de conocimiento en la interoperabilidad de datos descentralizados de ámbito privado Application of knowledge graphs in the interoperability of decentralized private data
    • Doctorando: Hugo Lebredo Bujan
    • Directores: 
      • Labra Gayo, Jose Emilio 
    • Fecha de aprobación:  11/03/2021
  • Metaheurísticas aplicadas al problema de compilación de circuitos cuánticos Metaheuristics applied to the Quantum Circuit Compilation Problem
    • Doctorando: Lis Arufe Rivas
    • Directores: 
      • Varela Arias, Jose Ramiro 
      • Gonzalez Fernandez, Miguel Angel 
    • Fecha de aprobación:  11/03/2021
  • MPdM: Modelo para mejorar el mantenimiento predictivo en la industria 4.0 MPdM: A model to improve maintenance in industry 4.0
    • Doctorando: Miguel Angel  Alonso Gonzalez
    • Directores: 
      • García Díaz, Vicente 
    • Fecha de aprobación:  25/02/2020
  • Evaluación de la usabilidad en las aplicaciones web utilizando técnicas inteligentes. Usability evaluation of web applications using intelligent techniques.
    • Doctorando: Kerly Palacios Zamora
    • Directores: 
      • Cueva Lovelle, Juan Manuel 
    • Fecha de aprobación:  17/03/2023
  • Modelado de usuarios guiado por algoritmos de análisis automático de patrones de interacción User modelling guided by algorithms of automatic analysis of interaction patterns
    • Doctorando: Haseeb Tariq
    • Directores: 
      • Andrés Suárez, Javier 
      • Gonzalez Rodriguez, Bernardo Martin 
    • Fecha de aprobación:  20/04/2022