Contratos proyectos I+D
Predicción mediante machine learning de la pérdida de eficiencia de las centrales eólicas por efecto de la abrasión y corrosión
1 plaza de técnico/a con cargo al proyecto de investigación SV-PA-21-AYUD/2021/57418 (Predicción mediante machine learning de la pérdida de eficiencia de las centrales eólicas por efecto de la abrasión y corrosión )
Publicada la resolución definitiva
Características de la plaza
- Departamento:
- EXPLOTACION Y PROSPECCION DE MINAS
- Cofinanciación:
- No
- Entidad financiadora:
- FUNDACION PARA LA INVESTIGACION CIENTIFICA Y TECNICA FICYT
- Nº referencia del proyecto:
- SV-PA-21-AYUD/2021/57418
- Tipo:
- Proyecto de investigación
- Investigador responsable:
- FRANCISCO DE ASIS ORTEGA FERNANDEZ
- Fecha de inicio del contrato:
- 30/03/2022
- Fecha de fin del contrato:
- 29/09/2022
- Nº plazas propuestas:
- 1
- Perfil:
- Técnico/a
- Salario bruto mensual:
- 1.725,00 €
- Tipo de jornada:
- Tiempo completo
- Jornada semanal:
- 37,5 horas
- Centro de adscripción de la plaza:
- EXPLOTACIÓN Y PROSPECCIÓN DE MINAS
Tareas a realizar
1-Identificación de fuentes de información con datos, modelos o ecuaciones relacionados con los problemas de corrosión y abrasión estructural. 2-Recopilación de datos, propios o procedentes de fuentes, incluyendo la creación de las bases de datos o de Data Lakes. 3-Búsqueda y valoración de parámetros más relevantes. 4-Análisis univariante y multivariante de los datos existentes para determinar los parámetros más representativos del proceso.
Fechas de interés
- Fecha de inicio de plazo de presentación de candidaturas:
- 10/03/2022
- Fecha de fin de plazo de presentación de candidaturas:
- 16/03/2022
Requisitos
Requisitos mínimos especificados en la resolución por la que se convoca el concurso público.
Requisitos Generales
- Perfil del candidato:
- Grado + Máster, licenciado/a o equivalente
Requisitos Específicos
Estar en posesión del título de Máster Universitario en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones.
Criterios de valoración
Los criterios de valoración junto con su puntuación máxima se recogen en la lista siguiente
- Currículum:
- 3.0 puntos
- Expediente:
- 3.0 puntos
- Otros méritos: Matrícula con Plan de investigación aprobado en alguna de las siguientes líneas de investigación del programa de Doctorado en Ingeniería de la Producción, Minero-Ambiental y de Proyectos: - Dirección de proyectos: metodologías, viabilidad y sostenibilidad. - Modelado e ingeniería de nuevos procesos y productos. :
- 3.0 puntos
- Entrevista:
- 1.0 puntos
Comisión de selección
- Presidente: FRANCISCO DE ASIS ORTEGA FERNANDEZ
- Vocal (secretario): JOSE VALERIANO ALVAREZ CABAL
- Vocal: VICENTE RODRIGUEZ MONTEQUIN
- Suplente: JOSE MANUEL MESA FERNANDEZ
- Suplente: HENAR MORAN PALACIOS