Títulos propios y formación continua

  • Especialista Universitario en Ciencia de Datos Aplicada a la Actividad Aseguradora

    Datos generales

    Idiomas en los que se imparte: Español

    Plazas: 35

    Número mínimo de alumnos exigido: 16

    Duración: 8 meses, 30 ECTS

    Precio: 2.800 €

    Requisitos de acceso:

    Dado que este título está compuesto por asignaturas del ámbito de la Ciencia de Datos, las Ciencias Actuariales y las Ciencias Empresariales, conformando un perfil mixto, los perfiles de ingreso óptimos serán los siguientes: 

    • Profesionales con experiencia en empresas del sector asegurador o puestos de trabajo relacionados con ésta, siempre que cumplan con los requisitos de acceso al título.
    • Estudiantes egresados de titulaciones que guarden relación con alguna de dichas materias, como son los grados en Ingeniería, Administración y Dirección de Empresas, Economía, Matemáticas y otros similares.

    Modalidad: Híbrido

    Horario:

    15 de septiembre de 2022 a 15 de mayo de 2023: Martes y Jueves 18.00 a 21.00

    Lugar de impartición: Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón / Online

    Más información: Información completa del máster

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    Salidas profesionales

    El objetivo de este Título de Especialista Universitario es proporcionar a los estudiantes una formación rigurosa en la aplicación de las nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación, concretamente de aquellas englobadas en la Ciencia de Datos, a todas las funciones que desempeñan los profesionales de la Actividad Aseguradora, de tal manera que puedan conseguir: 

    • Un nivel apropiado de conocimientos teóricos y prácticos de todas las técnicas englobadas en la Ciencia de Datos, entre las que se encuentran el Business Intelligence, Big Data, la Inteligencia artificial, etc. 
    • Una visión integral y un conocimiento técnico adecuado de todas las funciones que forman parte de Actividad Aseguradora.

    De esta forma, el programa académico ofrece a sus alumnos los conocimientos necesarios para convertirse en profesionales cualificados que contribuyan a la transformación de la actividad aseguradora con el uso de las nuevas tecnologías. Con este objetivo, se ha trabajado en un programa práctico e innovador, en el que los casos de éxito y las nuevas tecnologías sirvan como elementos dinamizadores de la materia. La orientación del título es, por tanto, eminentemente profesional tratando de formar a los alumnos para que alcancen, a la finalización del título, un perfil de especialista en las técnicas y herramientas que conforman la Ciencia de Datos y su aplicación a la actividad aseguradora. De esta manera, podrán abordar, con el uso de estas técnicas, los procesos de toma de decisiones en la Actividad Aseguradora de manera efectiva

    Plan de estudios

    A continuación, se muestra la estructura prevista para el presente título de especialista universitario:

    Módulo 0: Fundamentos

    • Fundamentos de Estadística y Matemática Financiera 1,5 ECTS
    • Fundamentos de Análisis de Datos y Actividad Aseguradora 1,5 ECTS
    • Total Módulo 0 3,0 ECTS

    Módulo I: Ingeniería de Datos

    • Ciencia de Datos y Tecnologías Big Data 3,0 ECTS
    • Business Intelligence y Sistemas de Información 3,0 ECTS
    • Machine Learning e IA aplicados a la actividad aseguradora 3,0 ECTS
    • Total Módulo I 9,0 ECTS

    Módulo II: Ciencias Actuariales

    • Ciencias Actuariales – Seguros de Vida 2,5 ECTS
    • Ciencias Actuariales – Seguros Generales 2,5 ECTS
    • Nuevos Modelos Actuariales 3,0 ECTS
    • Total Módulo II 8,0 ECTS

    Módulo III: Gestión de Empresas del Sector Asegurador

    • Gestión de empresas basada en datos 3,0 ECTS
    • Gestión, Distribución y Comercialización en la Actividad ECTS
    • Aseguradora 3,0 ECTS
    • Total Módulo III 6,0 ECTS

    ECTS Total

    • Módulos 26,0: ECTS

    Trabajo Final

    • Aplicación Práctica con datos de la actividad aseguradora 4,0 ECTS

    TOTAL TÍTULO ESPECIALISTA 30 ECTS

    Contacto

    Coordinación :

    • Manuel Luna García

      Email: lunamanuel@uniovi.es

    Otras webs del máster: