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Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación*

Master's Degree in Mathematical Modelling and Research, Statistics and Computing

Nombre oficial
Master's Degree in Mathematical Modelling and Research, Statistics and Computing
Rama
Ciencias
Código ISCED
Mathematics and statistics
Duración
1 Year
Idiomas de impartición
  • Castellano
Modalidad
PRESENCIAL
Centro responsable
Coordinación
  • Pedro  Alonso  Velázquez 
  • Ignacio  Fernández  Rúa 
Tarifas
Matrícula Importe
Primera matrícula* 25.83 €
Segunda matrícula* 53.33 €
Tercera matrícula* 104.25 €
Cuarta matrícula* 104.25 €

* Nacionales españoles y de Estados miembros de la Unión Europea, y los nacionales de Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, el Salvador, Guatemala, Guinea Ecuatorial, Haití, Honduras, Marruecos, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, Puerto Rico, República Dominicana, Uruguay y Venezuela

Matrícula Importe
Primera matrícula no residente Unión Europea 53.33 €
Segunda matrícula no residente Unión Europea 53.33 €
Tercera matrícula no residente Unión Europea 53.33 €
Cuarta matrícula no residente Unión Europea 53.33 €
Interuniversitario
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea  (Coordinadora)
Universidad Pública de Navarra
Universidad de Oviedo
Universidad de Zaragoza
Universidad de La Rioja
Universidad de La Laguna
Número de plazas
17
Perfil de ingreso
El perfil de ingreso es un graduado o licenciado en ciencias (Matemáticas, Física, Estadística ) o ingeniería con vocación de formarse en una matemática orientada a tratar y resolver problemas que surgen en el ámbito de la industria, empresas, centros tecnológicos y otras ciencias.
El Máster también está adaptado a un perfil interesado en iniciar una carrera investigadora en Matemáticas.
Criterios de admisión
Ver Información adicional
Perfiles profesionales
Puestos que requieran comprender y resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restriciones de tiempo y recursos.

Permite el acceso al doctorado.
Asignaturas
Primero

Bases de Datos y Programación Orientada a Objetos

Modelización Estadística

Series Temporales

Técnicas Clásicas de Optimización

Teoría de Control

Grupos y Representaciones

Codificación y Criptografía

Análisis Funcional y de Fourier

Ecuaciones en Derivadas Parciales

Algoritmos Bioinspirados y Técnicas de Computación Evolutiva

Introducción a la Minería de Datos

Procesos Estocásticos y Probabilidad

Modelos de Logística

Dinámica no Lineal y Aplicaciones

Métodos Numéricos en Física e Ingeniería

Diseño Geométrico Asistido por Ordenador

Procesamiento de la Señal y de la Imagen

Programación Científica y Álgebra Computacional

Geometría de Variedades

Topología Algebraica

Trabajo Fin de Máster