Dos objetivos esenciales de la universidad son el progreso del conocimiento y latransferencia de resultados a la sociedad. El Máster permite realizar investigaciones que puedan dar lugar a una Tesis Doctoral en Matemáticas pero también facilita la incorporación de investigadores y profesionales en Matemáticas al tejido investigador e industrial de las comunidades donde se encuentran las universidades organizadoras, ya que la formación en matemática aplicada que propone este Máster no solo es de interés para futuros doctorandos sino que también tiene como misión completar la formación teórica y práctica de licenciados en Matemáticas y/o en Física e Ingeniería con una sólida formación matemática.
Por otra parte, la sociedad demanda de la universidad una mayor implicación en los problemas del tejido productivo, y de las empresas un mayor compromiso con la Investigación, Desarrollo e innovación. Hay una necesidad manifiesta de acercamiento entre la universidad y la empresa. Este programa es coherente con los objetivos estratégicos de las universidades, ya que pretende dar una respuesta a esas necesidades, tanto en la formación de profesionales de alta capacitación tecnológica dirigidos hacia la empresa e investigación aplicada, como en el fomento de colaboraciones entre la empresa y la universidad para la transferencia tecnológica.
Como ocurre en los países de nuestro entorno científico, es indispensable garantizar la renovación generacional con criterios de calidad y para ello son imprescindibles los másteres de calidad que faciliten a sus alumnos la incorporación a la actividad profesional o su iniciación en la investigación. A lo largo de la geografía española se están implantando este tipo de programas.
Desde el punto de vista científico, son numerosos los problemas en áreas de investigación candentes en ámbitos científicos, tecnológicos y sociales, aparentemente alejados de la matemática, pero que se pueden modelar y estudiar por teorías y herramientas proporcionadas por ésta. Citemos, por ejemplo, las diversas leyes físicas enunciadas en el lenguaje de ecuaciones diferenciales, las aplicaciones matemáticas a la física y química nuclear y molecular, los modelos geométricos, topológicos y estadísticos utilizados en el estudio del ADN en genética y virología, etc. Los contextos tecnológicos de aplicación son también innumerables. Mencionemos algunos: aplicaciones de la mecánica celeste a programas europeos como Galileo y su futura repercusión en la tecnología de la información y comunicación, los modelos matemáticos para la minería de datos, los estudios de optimización en procesos de producción, etcétera.
Desde el punto de vista profesional, la demanda de expertos capaces de abordar algunos de los problemas a través de adecuados modelos matemáticos, de incorporarse al mundo de la investigación matemática o de integrarse en equipos docentes o investigadores, es cada día mayor. Este máster trata de dar respuesta a dicha demanda.